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Prévisibilité des caractéristiques intra-saisonnières des saisons des pluies en Afrique tropicale

Prévisibilité des caractéristiques intra-saisonnières des saisons des pluies en Afrique tropicale.

Ce projet a pour objectif principal de quantifier la prévisibilité potentielle de différents descripteurs intra-saisonniers des saisons des pluies – dates de démarrage et fin et durée des saisons des pluies, intensité et amplitude des séquences sèches … – de façon coordonnée et comparée sur les régions Ouest, Est et Sud africaines. S’appuyant sur des données de précipitations stationnelles, des données océano-atmosphériques de réanalyses (proxy de l’observation) et issues de simulations numériques forcées et couplées (DEMETER) de pas de temps journalier, il s’articule autour de deux axes principaux : (i) la caractérisation (variabilité temporelle et spatiale interannuelle, téléconnexions) des descripteurs intra-saisonniers dans l’observation, et (ii) leur réalisme et leur prévisibilité potentielle (valeur moyenne et modulation interannuelle) dans les simulations numériques.

Responsable : Nathalie Philippon (CRC).

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Prévisibilité des caractéristiques intra-saisonnières des saisons des pluies en Afrique tropicale.

Ce projet a pour objectif principal de quantifier la prévisibilité potentielle de différents descripteurs intra-saisonniers des saisons des pluies – dates de démarrage et fin et durée des saisons des pluies, intensité et amplitude des séquences sèches ... – de façon coordonnée et comparée sur les régions Ouest, Est et Sud africaines. S'appuyant sur des données de précipitations stationnelles, des données océano-atmosphériques de réanalyses (proxy de l'observation) et issues de simulations numériques forcées et couplées (DEMETER) de pas de temps journalier, il s'articule autour de deux axes principaux : (i) la caractérisation (variabilité temporelle et spatiale interannuelle, téléconnexions) des descripteurs intra-saisonniers dans l'observation, et (ii) leur réalisme et leur prévisibilité potentielle (valeur moyenne et modulation interannuelle) dans les simulations numériques.

Responsable : Nathalie Philippon (CRC).

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