L’ANR PICREVAT (Prévision de l’Information Climatique pour la Réduction de la Vulnérabilité de l’Agriculture Tropicale) est un projet interdisciplinaire (climatologie-ethnologie-agronomie) qui a rassemblé 5 partenaires (CEREGE, Aix-en-Provence ; CIRAD, Montpellier ; CRC-Biogéosciences, Dijon ; LOCEAN, Paris ; IEDES, Nogent-sur-Marne), de janvier 2009 à juin 2013. Son objet d’étude a porté sur l’analyse des relations entre la variabilité climatique et l’agriculture dans le monde tropical/subtropical.

Le projet s’est appuyé sur 3 terrains d’étude très contrastés, permettant de renseigner différents types de relations climat-agriculture-sociétés : l’Afrique de l’Est équatoriale avec des micro-exploitations vivrières s’orientant de plus en plus vers le maïs au détriment du sorgho, le Nord-Cameroun, où des cultures vivrières sont associées à une culture de rente (coton) coordonnée par une structure semi-publique nationale (SODECOTON), et enfin la Pampa Argentine, où des cultures de rente associées à de l’élevage tendent vers la mono-culture du soja transgénique.

L’objectif est de faire le pont entre la prévisibilité climatique (large échelle), la réalité locale de la variabilité climatique (distribution spatiale et temporelle des pluies), et la manière dont les communautés agricoles subissent ou perçoivent ces contraintes du climat. Pour cela, l’incidence de différents descripteurs de la saison des pluies sur les rendements agricoles a été analysée en dépassant le niveau habituel des totaux saisonniers pour aller vers les échelles spatio-temporelles plus fines, qui correspondent mieux aux impacts agricoles et aux attentes des utilisateurs finaux.

Références

Boyard-Micheau J., Camberlin P., Philippon N., Moron V. (2013) Regional scale rainy season onset detection: a new approach based on multivariate analysis, Journal of Climate, 26, 22, 8916-8928.

Camberlin P, Gitau W, Oettli P, Ogallo L, Bois B (2014) Spatial interpolation of daily rainfall stochastic generation parameters over East Africa. Clim Res 59:39-60

Camberlin P., Moron V., Okoola R., Philippon N., Gitau W. 2009, Components of rainy seasons’ variability in Equatorial East Africa: onset, cessation, rainfall frequency and intensity, Theoretical and Applied Climatology, 98, 237-249.

Camberlin, P., Boyard-Micheau, J., Philippon, N., Baron, C., Leclerc, C. and Mwongera, C. (2014), Climatic gradients along the windward slopes of Mount Kenya and their implication for crop risks. Part 1: climate variability. Int. J. Climatol., 34: 2136–2152. doi: 10.1002/joc.3427

Gitau W., Ogallo L.J., Camberlin P., Okoola R., 2013 : Spatial coherence and potential predictability assessment of intraseasonal statistics of wet and dry spells over Equatorial Eastern Africa. Int. J. Climatology, 33, 12, 2690-2705. DOI: 10.1002/joc.3620

Gitau, W., Camberlin, P., Ogallo, L. and Okoola, R. (2014), Oceanic and atmospheric linkages with short rainfall season intraseasonal statistics over Equatorial Eastern Africa and their predictive potential. Int. J. Climatol.. doi: 10.1002/joc.4131

Leclerc C, Caroline Mwongera, Pierre Camberlin, and Vincent Moron, 2014: Cropping System Dynamics, Climate Variability, and Seed Losses among East African Smallholder Farmers: A Retrospective Survey. Wea. Climate Soc., 6, 354–370.

Leclerc, C., C. Mwongera, P. Camberlin and J. Boyard-Micheau. 2013. Indigenous Past Climate Knowledge as Cultural Built-in Object and Its Accuracy. Ecology and Society 18 (4): 22. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss4/art22/

Mwongera C., Joseph Boyard-Micheau, Christian Baron, and Christian Leclerc, 2014: Social Process of Adaptation to Environmental Changes: How Eastern African Societies Intervene between Crops and Climate. Wea. Climate Soc., 6, 341–353.

Philippon N., P Camberlin, V Moron, J Boyard-Micheau, 2015 : Anomalously wet and dry rainy seasons in Equatorial East Africa and associated differences in intra-seasonal characteristics. Climate Dynamics, in press

Pohl B, J Crétat & P Camberlin (2011) Testing WRF capability in simulating the atmospheric water cycle over Equatorial East Africa. Climate Dynamics, 37, 1357-1379. doi:10.1007/s00382-011-1024-2

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L’ANR PICREVAT (Prévision de l'Information Climatique pour la Réduction de la Vulnérabilité de l'Agriculture Tropicale) est un projet interdisciplinaire (climatologie-ethnologie-agronomie) qui a rassemblé 5 partenaires (CEREGE, Aix-en-Provence ; CIRAD, Montpellier ; CRC-Biogéosciences, Dijon ; LOCEAN, Paris ; IEDES, Nogent-sur-Marne), de janvier 2009 à juin 2013. Son objet d’étude a porté sur l’analyse des relations entre la variabilité climatique et l'agriculture dans le monde tropical/subtropical.

 

Le projet s'est appuyé sur 3 terrains d’étude très contrastés, permettant de renseigner différents types de relations climat-agriculture-sociétés : l'Afrique de l'Est équatoriale avec des micro-exploitations vivrières s'orientant de plus en plus vers le maïs au détriment du sorgho, le Nord-Cameroun, où des cultures vivrières sont associées à une culture de rente (coton) coordonnée par une structure semi-publique nationale (SODECOTON), et enfin la Pampa Argentine, où des cultures de rente associées à de l'élevage tendent vers la mono-culture du soja transgénique.

 

L'objectif est de faire le pont entre la prévisibilité climatique (large échelle), la réalité locale de la variabilité climatique (distribution spatiale et temporelle des pluies), et la manière dont les communautés agricoles subissent ou perçoivent ces contraintes du climat. Pour cela, l’incidence de différents descripteurs de la saison des pluies sur les rendements agricoles a été analysée en dépassant le niveau habituel des totaux saisonniers pour aller vers les échelles spatio-temporelles plus fines, qui correspondent mieux aux impacts agricoles et aux attentes des utilisateurs finaux.

 

Références

Boyard-Micheau J., Camberlin P., Philippon N., Moron V. (2013) Regional scale rainy season onset detection: a new approach based on multivariate analysis, Journal of Climate, 26, 22, 8916-8928.

Camberlin P, Gitau W, Oettli P, Ogallo L, Bois B (2014) Spatial interpolation of daily rainfall stochastic generation parameters over East Africa. Clim Res 59:39-60

Camberlin P., Moron V., Okoola R., Philippon N., Gitau W. 2009, Components of rainy seasons’ variability in Equatorial East Africa: onset, cessation, rainfall frequency and intensity, Theoretical and Applied Climatology, 98, 237-249.

Camberlin, P., Boyard-Micheau, J., Philippon, N., Baron, C., Leclerc, C. and Mwongera, C. (2014), Climatic gradients along the windward slopes of Mount Kenya and their implication for crop risks. Part 1: climate variability. Int. J. Climatol., 34: 2136–2152. doi: 10.1002/joc.3427

Gitau W., Ogallo L.J., Camberlin P., Okoola R., 2013 : Spatial coherence and potential predictability assessment of intraseasonal statistics of wet and dry spells over Equatorial Eastern Africa. Int. J. Climatology, 33, 12, 2690-2705. DOI: 10.1002/joc.3620

Gitau, W., Camberlin, P., Ogallo, L. and Okoola, R. (2014), Oceanic and atmospheric linkages with short rainfall season intraseasonal statistics over Equatorial Eastern Africa and their predictive potential. Int. J. Climatol.. doi: 10.1002/joc.4131

Leclerc C, Caroline Mwongera, Pierre Camberlin, and Vincent Moron, 2014: Cropping System Dynamics, Climate Variability, and Seed Losses among East African Smallholder Farmers: A Retrospective Survey. Wea. Climate Soc., 6, 354–370.

Leclerc, C., C. Mwongera, P. Camberlin and J. Boyard-Micheau. 2013. Indigenous Past Climate Knowledge as Cultural Built-in Object and Its Accuracy. Ecology and Society 18 (4): 22. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss4/art22/

Mwongera C., Joseph Boyard-Micheau, Christian Baron, and Christian Leclerc, 2014: Social Process of Adaptation to Environmental Changes: How Eastern African Societies Intervene between Crops and Climate. Wea. Climate Soc., 6, 341–353.

Philippon N., P Camberlin, V Moron, J Boyard-Micheau, 2015 : Anomalously wet and dry rainy seasons in Equatorial East Africa and associated differences in intra-seasonal characteristics. Climate Dynamics, in press

Pohl B, J Crétat & P Camberlin (2011) Testing WRF capability in simulating the atmospheric water cycle over Equatorial East Africa. Climate Dynamics, 37, 1357-1379. doi:10.1007/s00382-011-1024-2