Le système climatique est un système couplé “Terre-Océan-Atmosphère”. Les surfaces océaniques et continentales sont donc deux composantes majeures du système et leur lien avec l’atmosphère est à double sens: des surfaces vers l’atmosphère et de l’atmosphère vers les surfaces. Ainsi, la compréhension (i) de la variabilité des états de surface océanique et continentale en réponse notamment au forçage de l’atmosphère, et (ii) de leur impact sur l’atmosphère et les précipitations en particulier sont les enjeux majeurs des études climatiques. 

Parmi l’ensemble des paramètres caractérisant les surfaces océaniques et continentales, les températures de surface, l’humidité des sols, le couvert végétal et le relief sont des paramètres clés. L’analyse de la variabilité de ces paramètres de surface océanique et continentale repose sur des données d’observations in situ ou satellites, et des données de modélisation (Land Surface Models et Oceanic General Circulation Models). L’évaluation de leur impact sur la variabilité spatiale et temporelle des précipitations tout particulièrement s’appuie sur des analyses statistiques diagnostiques à partir des observations mais aussi sur les résultats d’expériences de sensibilité avec des modèles régionaux où les surfaces océaniques ou continentales sont perturbées. Mieux appréhender les surfaces permet d’avancer sur les questions de variabilité et prévisibilité climatique et de spatialisation également développées au CRC.

Sélection bibliographique :

CAMBERLIN P., MARTINY N., PHILIPPON N., RICHARD Y., 2007 : «Determinants of the interannual relationships between remote sensed photosynthetic activity and rainfall in tropical Africa» Remote Sensing of Environment, 106, 2, 199-216

PHILIPPON N., JARLAN L., MARTINY N., CAMBERLIN P., MOUGIN E., 2007 : «Characterization of the Interannual and Intraseasonal Variability of West African Vegetation between 1982 and 2002 by Means of NOAA AVHRR NDVI Data», J. Climate, 20, 1202-1218

CASTEL T., DODANE J.-N., BRAYER J.-M., CURMI P., ANDREUX F., PEYRON D., 2007 : «Spatial analysis of within-vineyard grapevine sensitivity to solar irradiance patterns. a case study using pinot noir in a complex terrain» in Global warming, which potential impacts on the vineyards ?. 2007. The Unesco Chair Wine and Culture.

OETTLI P., CAMBERLIN P., 2005 : «Influence of topography on monthly rainfall distribution over East Africa.», Clim. Res., 28, 3, 199-212

FAUCHEREAU N., TRZASKA S., RICHARD Y., ROUCOU P., CAMBERLIN P., 2003: «Sea-surface temperature co-variability in the Southern Atlantic and Indian Oceans and its connections with the atmospheric circulation in the Southern Hemisphere», Int. J. Clim., 23, 6, 663-677

PHILIPPON N., FONTAINE B., 2002: «The relationship between the Sahelian and previous 2nd Guinean rainy seasons: a monsoon regulation by soil wetness?», Annales Geophysicae, 20, 4, 575-582

MARTINY N,  Y. RICHARD,  P. CAMBERLIN , 2005 : «Interannual persistence effects in vegetation dynamics of semi-arid Africa. /Geophys. Res. Letters/, 32(24), L24403, doi:10.1029/2005GL024634. »

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Le système climatique est un système couplé “Terre-Océan-Atmosphère”. Les surfaces océaniques et continentales sont donc deux composantes majeures du système et leur lien avec l'atmosphère est à double sens: des surfaces vers l'atmosphère et de l'atmosphère vers les surfaces. Ainsi, la compréhension (i) de la variabilité des états de surface océanique et continentale en réponse notamment au forçage de l'atmosphère, et (ii) de leur impact sur l'atmosphère et les précipitations en particulier sont les enjeux majeurs des études climatiques. 

Parmi l'ensemble des paramètres caractérisant les surfaces océaniques et continentales, les températures de surface, l'humidité des sols, le couvert végétal et le relief sont des paramètres clés. L'analyse de la variabilité de ces paramètres de surface océanique et continentale repose sur des données d'observations in situ ou satellites, et des données de modélisation (Land Surface Models et Oceanic General Circulation Models). L'évaluation de leur impact sur la variabilité spatiale et temporelle des précipitations tout particulièrement s'appuie sur des analyses statistiques diagnostiques à partir des observations mais aussi sur les résultats d'expériences de sensibilité avec des modèles régionaux où les surfaces océaniques ou continentales sont perturbées. Mieux appréhender les surfaces permet d'avancer sur les questions de variabilité et prévisibilité climatique et de spatialisation également développées au CRC.


Sélection bibliographique :

CAMBERLIN P., MARTINY N., PHILIPPON N., RICHARD Y., 2007 : «Determinants of the interannual relationships between remote sensed photosynthetic activity and rainfall in tropical Africa» Remote Sensing of Environment, 106, 2, 199-216

PHILIPPON N., JARLAN L., MARTINY N., CAMBERLIN P., MOUGIN E., 2007 : «Characterization of the Interannual and Intraseasonal Variability of West African Vegetation between 1982 and 2002 by Means of NOAA AVHRR NDVI Data», J. Climate, 20, 1202-1218

CASTEL T., DODANE J.-N., BRAYER J.-M., CURMI P., ANDREUX F., PEYRON D., 2007 : «Spatial analysis of within-vineyard grapevine sensitivity to solar irradiance patterns. a case study using pinot noir in a complex terrain» in Global warming, which potential impacts on the vineyards ?. 2007. The Unesco Chair Wine and Culture.

OETTLI P., CAMBERLIN P., 2005 : «Influence of topography on monthly rainfall distribution over East Africa.», Clim. Res., 28, 3, 199-212

FAUCHEREAU N., TRZASKA S., RICHARD Y., ROUCOU P., CAMBERLIN P., 2003: «Sea-surface temperature co-variability in the Southern Atlantic and Indian Oceans and its connections with the atmospheric circulation in the Southern Hemisphere», Int. J. Clim., 23, 6, 663-677

PHILIPPON N., FONTAINE B., 2002: «The relationship between the Sahelian and previous 2nd Guinean rainy seasons: a monsoon regulation by soil wetness?», Annales Geophysicae, 20, 4, 575-582

MARTINY N,  Y. RICHARD,  P. CAMBERLIN , 2005 : «Interannual persistence effects in vegetation dynamics of semi-arid Africa. /Geophys. Res. Letters/, 32(24), L24403, doi:10.1029/2005GL024634. »