thèse de Meriem Ouattab
Projections régionales du changement climatique pour le Maroc : méthode de réduction d’échelle statistique
Début de la thèse : septembre 2021
Financement : programme PHC TOUBKAL
Encadrement : Albin ULLMAN et Pascal ROUCOU, université de Bourgogne ; Hicham CHARIFI et Rachid MOUSTABCHIR à IBN-ZOHR Maroc (cotutelle)
Résumé
Dans le cadre de ma thèse doctorale, je réponds à la question de recherche suivante « comment peut-on évaluer l’impact du changement climatique global sur la variabilité de la sécheresse et des extrêmes de pluie au Maroc ». Une question qui englobe deux sous thématiques qui sont le changement climatique global et le caractère du climat marocain. La démarche pour répondre à cette problématique porte principalement sur deux phases. Une première pour l’étude de variabilité du climat du Maroc sur notre période de référence allant de 1985-2014 et La réduction d’échelle statistique des simulations issues des modèles globaux (CMIP6) par l’outil ESD (Empirical statistical downscaling). Le but de la première partie est d’évaluer la variabilité spatiotemporelle des précipitations et l’étude de tendance des extrêmes climatiques au Maroc. Pour ce faire, j’ai fait la collecte des données météorologiques issues du réseau de la Direction générale de la météorologie pour 29 stations synoptiques répondant aux critères du contrôle de qualité et à l’homogénéité sur toute la période de référence choisie et des données horaires réanalyses ERA5 issues du CDS Copernicus couvrant tout le territoire Marocain du paramètre précipitations. Il en résulte des schémas distincts dans la distribution spatiale de pluie au Maroc. Cette analyse de données climatiques sur plusieurs décennies met en évidence une concentration des précipitations dans les zones nord-ouest et le long des chaînes du Moyen et Grand Atlas avec une baisse remarquable tout au long de notre période de référence. Par la suite, une étude de tendance a été faite qui vise à analyser la variabilité climatique au Maroc en se concentrant sur les indices climatiques ETCCDI significatifs calculés par un outil sous R Climpact2, notamment le SPI (Standardized Precipitation Index), le R95ptot (Total Precipitation from Extremely Wet Days), et CDD (Consecutive dry days). L’analyse repose sur une compilation exhaustive de données climatiques historiques, couvrant plusieurs décennies et provenant de stations météorologiques réparties à travers le pays. Les résultats indiquent une variabilité des précipitations, avec des tendances régionales différenciées. En résumé, cette étude offre une perspective approfondie de la variabilité climatique au Maroc, en mettant en lumière les tendances des précipitations et des indices climatiques clés. Ces résultats sont cruciaux pour orienter les stratégies d’adaptation et d’atténuation face aux défis croissants liés au changement climatique au Maroc.
Mots clés
changement climatique, climat régional, Maroc, variabilité, tendance, ETCCDI, réduction d’échelle statistique
- extrait:
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- titre:
- Projections régionales du changement climatique pour le Maroc : méthode de réduction d’échelle statistique
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- septembre 2021
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- Ouattab
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- 202109
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Projections régionales du changement climatique pour le Maroc : méthode de réduction d’échelle statistique
Début de la thèse : septembre 2021
Financement : programme PHC TOUBKAL
Encadrement : Albin ULLMAN et Pascal ROUCOU, université de Bourgogne ; Hicham CHARIFI et Rachid MOUSTABCHIR à IBN-ZOHR Maroc (cotutelle)
Résumé
Dans le cadre de ma thèse doctorale, je réponds à la question de recherche suivante « comment peut-on évaluer l’impact du changement climatique global sur la variabilité de la sécheresse et des extrêmes de pluie au Maroc ». Une question qui englobe deux sous thématiques qui sont le changement climatique global et le caractère du climat marocain. La démarche pour répondre à cette problématique porte principalement sur deux phases. Une première pour l’étude de variabilité du climat du Maroc sur notre période de référence allant de 1985-2014 et La réduction d’échelle statistique des simulations issues des modèles globaux (CMIP6) par l’outil ESD (Empirical statistical downscaling). Le but de la première partie est d’évaluer la variabilité spatiotemporelle des précipitations et l’étude de tendance des extrêmes climatiques au Maroc. Pour ce faire, j’ai fait la collecte des données météorologiques issues du réseau de la Direction générale de la météorologie pour 29 stations synoptiques répondant aux critères du contrôle de qualité et à l’homogénéité sur toute la période de référence choisie et des données horaires réanalyses ERA5 issues du CDS Copernicus couvrant tout le territoire Marocain du paramètre précipitations. Il en résulte des schémas distincts dans la distribution spatiale de pluie au Maroc. Cette analyse de données climatiques sur plusieurs décennies met en évidence une concentration des précipitations dans les zones nord-ouest et le long des chaînes du Moyen et Grand Atlas avec une baisse remarquable tout au long de notre période de référence. Par la suite, une étude de tendance a été faite qui vise à analyser la variabilité climatique au Maroc en se concentrant sur les indices climatiques ETCCDI significatifs calculés par un outil sous R Climpact2, notamment le SPI (Standardized Precipitation Index), le R95ptot (Total Precipitation from Extremely Wet Days), et CDD (Consecutive dry days). L'analyse repose sur une compilation exhaustive de données climatiques historiques, couvrant plusieurs décennies et provenant de stations météorologiques réparties à travers le pays. Les résultats indiquent une variabilité des précipitations, avec des tendances régionales différenciées. En résumé, cette étude offre une perspective approfondie de la variabilité climatique au Maroc, en mettant en lumière les tendances des précipitations et des indices climatiques clés. Ces résultats sont cruciaux pour orienter les stratégies d'adaptation et d'atténuation face aux défis croissants liés au changement climatique au Maroc.
Mots clés
changement climatique, climat régional, Maroc, variabilité, tendance, ETCCDI, réduction d’échelle statistique